Deep Learning

Deep Learning

Deep Learning é um tema emergente dentro do campo da Inteligência Artificial. Uma subcategoria de aprendizado de máquina que diz respeito a oportunidades de aprendizagem profundas com o uso de redes neurais.

As redes neurais têm sido desenvolvidas e aprimoradas desde a década de 50 e estão se tornando cada vez mais promissoras.
O Deep Learning faz o “treinamento” de um modelo computacional, relacionando termos e palavras inseridos para inferir significado.
A abordagem vem para fazer com que os sistemas possam fazer uso de uma maior quantidade de informações em linguagem natural.
Machine Learning é o uso de conceitos da IA, por meio de algoritmos, para fazer com que as máquinas consigam organizar dados, identificar padrões e, por meio das variações de inputs, aprender com esses modelos, sem necessariamente haver uma pré-programação.

Deep Learning em um nível mais profundo, com algoritmos de alto nível, as máquinas passam a agir de forma similar a rede neural do cérebro humano. Isso é possível por meio da criação do princípio de redes neurais artificiais.

Visão computacional, reconhecimento de voz, processamento de linguagem, compreensão do comportamento de clientes, reconhecimento facial, suporte técnico personalizado, classificação de doenças, redução no erro do diagnóstico de câncer, carros autônomos. Sites de e-commerce( ebay e aliexpress), redes sociais, Siri, Google now, Cortana são alguns exemplos de deep learning presentes no cotidiano.

• Yasmim Thasla, competidora de robótica, graduanda em Engenharia da Computação e entusiasta de novas tecnologias.